[口头报告]基于多模态数据融合解析生命系统层次结构
基于多模态数据融合解析生命系统层次结构
编号：2
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更新：2025-03-27 23:45:32
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口头报告
报告开始：2025年03月28日 13:45 （Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会议：[S1] 博新面对面论坛 » [s1] 博新面对面论坛
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摘要
生命系统是天然具有层次结构的系统，以人体为例，从微观到宏观的尺度上可以将人体视为一个具有分子、细胞、组织、器官、系统、个体等层次的复杂系统。近年来，大规模临床队列建设和新技术应用产生海量多模态数据，为解析生命系统层次结构带来前所未有的新机遇。本报告将从数学理论（一簇带指数扰动的Markov链）、算法（MarkovHC和mFusion）、工具（HemaScope）、动物模型多组学数据分析（scRNA-seq+scATAC-seq）、临床队列多模态数据分析（白血病患者队列）的角度，探讨利用多模态数据解析生命系统层次结构及发育、疾病发生发展等过程的动态变化。
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报告人
王震毅
上海交通大学2023年1月于清华大学自动化系获博士学位，师从Michael Q. Zhang教授，同年3月加入上海交通大学医学院附属瑞金医院，师从陈竺院士。入选国家博新计划、上海市超级博士后等。从事单细胞/空间组学/临床多模态数据相关机器/深度学习方法/工具研究，成果发表于Nucleic Acids Research、Genomics Proteomics Bioinformatics、Communications Biology、Cell Proliferation、Blood、PNAS等杂志。主持博士后面上、博新计划等项目。
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