[口头报告]A comprehensive reference atlas and deep learning-based annotation tool of human germ cells across full-life cycle
A comprehensive reference atlas and deep learning-based annotation tool of human germ cells across full-life cycle
编号：41
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更新：2025-03-25 14:03:05
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口头报告
报告开始：2025年03月29日 17:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会议：[S4] 一作面对面论坛（信息） » [S4] 一作面对面论坛（信息）
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摘要
人类生殖细胞是遗传信息传递和物种繁衍的核心，但目前其单细胞转录组数据分散且缺乏系统整合，阻碍了对生殖细胞发育的全面解析。本研究整合了超过70,000个单细胞转录组数据，构建了涵盖胚胎期、胎儿期、儿童期、青春期及成年期的高分辨率人类生殖细胞发育图谱。针对发育连续性问题，开发了基于深度学习的自动化注释工具，实现了高精度细胞身份预测，支持跨平台数据分析和低质量数据注释。该研究为生殖细胞生物学提供了系统性的参考资源和工具，助力体外培养模型优化及发育障碍机制研究。
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