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[口头报告]深度学习推动的微生物组研究

深度学习推动的微生物组研究
编号:50 访问权限:仅限参会人 更新:2025-03-25 14:08:14 浏览:26次 口头报告

报告开始:2025年03月30日 10:10 (Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会议:[S6] 前沿论坛 (基因组前沿技术) » [S6] 前沿论坛 (基因组前沿技术)

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摘要
利用微生物组新技术检测和应对感染、解析微生物组代谢潜力和效应分子,以及阐述免疫失调中微生物组与宿主的关键免疫互作。在该领域发表论文共90余篇,影响因子>1500,引用>14500,近五年以最后或共同通讯作者身份在Nature Biotechnology、Cell Host & Microbe、iMeta (2篇)、Science Bulletin、Nature Communications、Advanced Science (4篇)、Microbiome (2篇)等杂志发表SCI论文48篇,累计影响因子>660。2017年获得国家“千人计划”青年项目资助,同时获得由德国马普学会任命的马普合作伙伴小组组长 (Max-Planck Partner Group Leader) ,2022年获得北京市杰出青年科学基金项目资助。主持国家“病原学与防疫技术体系研究”重点专项,获得2023年度中源协和生命医学“创新突破奖”,中科院优秀导师(2022、2023年度)和中国科学院大学领雁奖银奖(2023年度)。
关键字
报告人
王军
研究员 中国科学院微生物研究所

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